تعد أدوات الذكاء الاصطناعي أحد أهم التقنيات المؤثرة في البحث العلمي في الوقت الحالي وتأتي محركات البحث العلمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مقدمة هذه الأدوات لقدرتها الفائقة على استرجاع المعلومات وتحليل نتائج الاسترجاع، وتهدف هذه الدراسة إلى وصف وتحليل محركات البحث العلمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعرف علي الخدمات والمميزات التي يمكن الاستعانة بها في البحث العلمي وخاصة استرجاع المعلومات، واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، وعلى قائمة المراجعة كأداة رئيسية في جمع المادة العلمية وقد توصلت الدراسة إلى عدة نتائج أهمها: قدرة محركات البحث العلمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على توفير نتائج لعمليات البحث أكثر دقة من خلال تحليل النصوص وقدرة الآلة على معالجة اللغة الطبيعية وربط المحتوى بنتائج أكثر صلة اعتماداً على خوارزميات عملاقة في استرجاع المعلومات، وإتاحة المستخلصات بنسبة 100%، إتاحة روابط ذات صلة بنتائج البحث بنسبة 73,33%، كما توفر محركات البحث المدعومة بتقنية الذكاء الاصطناعي دعم التدقيق اللغوي والإملائي بنسبة 40%، في (6) محركات بحث من إجمالي محركات البحث عينة الدراسة، عرض نتائج البحث على شكل خريطة ذهنية في عدد (2) محرك بحث بنسبة، 13.33%، إمكانية إنشاء مكتبة بحثية لإدارة وحفظ نتائج البحث في عدد (5) محركات بحث بنسبة، 33,33%.
)
مشاهدة على SCiNiTO